Description du poste

Au sein de l’équipe « Signaux Faibles », la personne en charge de la Data Science aura pour mission d’assurer le fonctionnement et l’évolution du modèle de détection des entreprises pouvant présenter des risques de défaillance.

Chaque trimestre, les agents en charge de l’accompagnement des entreprises en difficulté peuvent consulter une nouvelle liste d’entreprises identifiées comme présentant des risques de défaillance à 18 mois.

Quels enjeux derrière ces listes ?

Les listes de détection constituent une base de travail pour les agents en charge d’accompagner les entreprises en difficulté. Ils et elles analysent les entreprises détectées par le modèle et contactent leurs dirigeants pour vérifier l’état de santé de l’entreprise et lui proposer un accompagnement si nécessaire.

La finalité de ces listes est de fournir l’outil de travail le plus efficace pour les agents afin qu’ils accompagnent au mieux les entreprises PME / TPE de leur territoire.

« Signaux Faibles » a fait le choix d’utiliser la Data Science pour produire des signalements d’entreprises. Pour comprendre le modèle de détection en place actuellement, vous pouvez consulter notre documentation publique : https://github.com/signaux-faibles/documentation/blob/modele_2403/algori...

En 2024, le modèle de détection a été revu pour intégrer les données des entreprises accumulées durant la période du COVID-19. Nous entrons donc dans une phase de déploiement de ce nouveau modèle.

Avant la fin 2025, il est prévu que viennent s’ajouter dans le produit de nouvelles fonctionnalités qui permettront aux agents de renseigner les actions prises à l’issue d’une détection d’entreprise, nous permettant de tracer les prises de contact et accompagnements d’entreprises découlant de ces détections.

La personne en charge de la Data Science aura pour missions :

- Collecter et traiter les différentes données transmises par nos fournisseurs de données —> ce qui représente une grosse partie des missions et constitue la mission de data engineer.

- Mettre en production chaque trimestre des listes de détection ;

- Mener de la R&D et être associé à la vision produit pour produire des listes adaptées.

Conditions d'exercice particulières

L’équipe est composé de 4 francilien·nes présent·es deux jours par semaine au Ministère de l’Économie et des Finances (139 rue de Bercy) et de 2 personnes en full remote. Nous nous réunissons en présentiel toutes les deux semaines.

- Poste rattaché à la MRE à Paris-Bercy. Toutefois, des aménagements sont possibles avec localisation à la DREETS afin d'être au plus proche des équipes opérationnelles utilisatrices du service numérique. Déplacements réguliers à Paris pour un travail avec les autres membres de l'équipe (hebdomadaire/mensuel).

- Télétravail possible ainsi que des possibilité d’aménagement des horaires de travail requises parfois dans le piloatge de produits numériques nécessitant des interventions sur des plages horaires spécifiques afin de ne pas perturber la continuité et qualité de service.

Description du profil recherché

- Des compétence en développement notamment langage (python) ;

- Des compétences de data engineer indispensables : maîtrise de l’environnement unix, git et CI / CD

- Des compétences en data science, machine learning ;

- Une appétence pour la vulgarisation et explication des modèles et des travaux d’un data scientist ;

- Un fort intérêt pour le service public et l’évaluation des politiques publiques ;

- Nous recherchons un profil polyvalent avec une capacité d’adaptation et à travailler dans une petite équipe

Temps Plein

Oui

Compétences candidat

Compétences

Niveau d'études min. souhaité

Niveau 7 Master/diplômes équivalents

Niveau d'expérience min. requis

Expert