À propos : 

Partagez une aventure humaine au cœur de l’équipe

Hermès offre aujourd’hui une plateforme e-commerce dans 32 sites et propose ainsi à ses clients un parcours de vente omnicanal. Pilotée de manière agile, cette plateforme s’inscrit dans un programme stratégique et international. 

Les métiers du digital, chez Hermès, s’articulent autour de quatre pôles dynamiques étroitement interconnectés : l’e-commerce, les opérations digitales, la technique et la data performance. Comme un artisan fabrique un sac de A à Z, les équipes digitales interviennent de la réflexion stratégique à la mise en production des projets. 

Rejoindre Hermès Digital, c’est participer à un projet unique, intégré et 100% agile dans un contexte de forte croissance et de déploiement international. C’est évoluer dans un environnement qui réunit les langages, les technologies, les infrastructures, les outils et les méthodes les plus performants du marché. 

Descriptif du poste :

En tant que Data Engineer , vous travaillerez au sein d’Hermès Digital, et serez intégré·e à l’équipe digitale « data et performance », en charge principalement de l’analyse de la donnée digitale d’Hermès (, de sa transformation, la garantie sa qualité et sa sécurité et le respect de la vie privée liée à cette donnée. Vous serez rattaché·e au Data Manager et travaillerez principalement sur le Cloud de Google (GCP), mais aussi en partie sur le Cloud Amazon (AWS)

Le respect de la vie privée étant au cœur de de votre travail, vous devrez être conscient des problématiques liées à la GDPR.

Des connaissances sur les problématiques liées à l’e-Commerce sont un plus.

Principales Activités :

Manipulation/Transformation de données (en batch et stream)

Vous avez pour principale mission d’accompagner l’équipe Data et Performance dans ses activités de transformation de données via :

Manipulation de flux de données (stream)

Nous utilisons des flux de données via les technologies Kafka, SNS/SQS et Cloud PubSub. Dans ce cadre, votre mission consistera à :

Participation aux opérations lié au développement de code.

Pour garantir un service de qualité dans une équipe en forte croissance, il faut maintenir du code de qualité. Pour cela, vous participerez à l’écriture, déploiement et maintien du code (généralement en python) lié à la manipulation et transformation de données. Ces activités liées au développement de code (Dev Ops) sont essentielles pour le travail collaboratif à l’échelle. Ainsi vous aiderez l’équipe Data à développer et consolider ses activités de développement de code et ses standards de qualité.

De l’expérience dans ce domaine (utilisation de Git, écriture de tests unitaires, merge de branches) est un fort atout pour cette mission.

Garder et développer un Data Lake/Data Warehouse de qualité

Pour garantir des analyses de qualité, il faut garantir une donnée de qualité en entrée.

Vous travaillerez avec les différents membres d’équipe (développeurs, Data Analysts, ML Ops) pour assurer une donnée de qualité (propre, sécurisée, anonymisée,

Pour cela vous travaillerez principalement en SQL et Python pour garantir la qualité de la donnée. 
Des connaissances additionnelles en Javascript sont un plus. Vous suivrez avec l’équipe les évolutions des flux de données via un Data Lineage existant et en cours d’évolution.

Profil recherché :

Compétences Comportementales :

Vous êtes bon·ne communicant·e  (vous savezprésenter, à l’oral comme à l’écrit, de manière synthétique et pédagogique des thématiques techniques pointues) et avez un bon sens relationnel , vous savez faire preuve d’ empathie . Vous êtes rigoureux·se et réactif·ve. 

Environnent technique :

Stack technique : Google Cloud Platform (GCP), BigQuery, DataForm, Cloud DataFlow, Cloud PubSub, Notebooks Python, LookerStudio, PowerBI.

Bénéfices pour vous :