Au sein de l'Institut Metalab de l'ESSEC Business School, vous participerez à la conception et au développement d'un outil innovant de stress-test basé sur l'intelligence artificielle.

Cette solution a pour objectif de plonger des équipes dans des situations de crise réalistes afin d'évaluer leur capacité à collaborer, prendre des décisions rapides et produire des livrables opérationnels. Il s'agit d'un projet concret destiné à être utilisé dans des conditions réelles.

Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de développement du produit : conception de l'architecture, développement, sécurisation, tests, déploiement et maintenance.

Ce stage constitue une opportunité unique de travailler sur des technologies de pointe (LLM, RAG, bases vectorielles, cybersécurité, développement full-stack) dans un environnement académique et international de premier plan.

**Lieu :** Station F, Paris 13e

**Durée :** 4 à 6 mois

**Missions**

Sous la supervision de l'équipe projet, vous serez amené(e) à :

* Participer à l'analyse des besoins fonctionnels et à la conception de l'architecture de la solution ;

* Définir et mettre en œuvre l'architecture technique (backend, frontend et base de données vectorielle) ;

* Développer les différentes composantes de l'application en utilisant les meilleures pratiques de développement logiciel ;

* Intégrer et exploiter des modèles de langage (LLM) et des mécanismes de Retrieval-Augmented Generation (RAG) ;

* Concevoir et implémenter des dispositifs de sécurité visant à prévenir les injections de prompts et à garantir la confidentialité des données ;

* Réaliser les tests unitaires et d'intégration, analyser les anomalies et mettre en œuvre les correctifs nécessaires ;

* Participer au déploiement de la solution et assurer un support technique lors des phases de test ;

* Assurer le suivi de l'application en production et contribuer à son amélioration continue ;

* Produire une documentation technique complète afin de faciliter la maintenance et l'évolution du projet.

* **Profil recherché**

Formation

* Étudiant(e) en Bac 4/5 au sein d'une école d'ingénieurs ou d'une université, avec une spécialisation en informatique, génie logiciel ou intelligence artificielle.

**Compétences techniques**

* Excellente maîtrise de Python ;

* Expérience dans le développement d'applications utilisant des modèles de langage (LLM) ;

* Bonne maîtrise d'une stack web moderne : React, Next.js et TypeScript ;

* Connaissance des API d'IA générative et des bases de données relationnelles et vectorielles (PostgreSQL, Supabase ou équivalent) ;

* Capacité à concevoir et développer un MVP de manière autonome.

**Expertise IA et cybersécurité**

* Maîtrise des concepts de RAG, embeddings et prompt engineering ;

* Sensibilité forte aux problématiques de cybersécurité appliquées aux systèmes d'IA ;

* Connaissance des mécanismes de protection des données et de filtrage des réponses générées.

**Qualités personnelles**

* Autonomie et esprit d'initiative ;

* Rigueur et sens de l'organisation ;

* Curiosité technique et capacité d'apprentissage rapide ;

* Goût pour le travail en équipe et les environnements innovants.

**Pourquoi rejoindre l'ESSEC ?**

Rejoindre l'ESSEC, c'est évoluer dans un environnement stimulant, international et multiculturel, porté par des valeurs fortes d'humanisme, de responsabilité, d'innovation et d'ouverture.

Vous contribuerez à un projet à fort impact tout en développant une expertise recherchée sur les technologies d'intelligence artificielle générative.

**Diversité et inclusion**

L'ESSEC s'engage activement en faveur de la diversité, de l'équité et de l'inclusion. Convaincue que la richesse de sa communauté repose sur la pluralité des parcours et des identités, l'École œuvre chaque jour à créer un environnement de travail respectueux, bienveillant et inclusif.

Ce poste est ouvert aux personnes en situation de handicap.

Les données collectées dans le cadre de votre candidature seront conservées pendant une durée de deux ans conformément à la réglementation en vigueur, sauf opposition de votre part.