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Stage - Data Analyst F/H

Introduction

Vous voulez compléter votre formation en data science, statistique ou informatique ?

Vous souhaitez rejoindre une banque jeune et dynamique, qui conjugue convictions et ambitions ?

On vous propose de rejoindre une des équipes de la Direction marketing de La Banque Postale où vos actions contribueront à vous épanouir et à rendre notre croissance à la fois saine et durable.

VOUS N’AVEZ PAS IDÉE DE CE QUE L’ON PEUT RÉUSSIR ENSEMBLE

Saviez-vous qu’à La Banque Postale, on a un regard singulier sur notre métier ? Peut-être parce que notre jeunesse fait de nous une banque avec des convictions. Une banque qui croit vraiment que la finance a un sens, qu’elle joue un vrai rôle sociétal.

D’ailleurs, on accompagne plus d’un million de clients financièrement fragiles et on est la 1ère banque mondiale en matière de RSE grâce nos actions en faveur d’une finance durable.

Notre jeunesse nous rend aussi conquérants. A raison ! Notre Groupe Banque/Assurance accompagne plus de 20 millions de clients, ce qui fait de nous le 3ème groupe du secteur en France.

Et, comme tous les jeunes, on bouillonne d’idées et de projets innovants pour continuer à nous développer, avec toujours le même engagement vis-à-vis de nos collaborateurs : leur offrir toutes les conditions pour s’étonner.

Maintenant qu’on se connaît, on vous en dit plus sur le poste ?

VOICI LES MISSIONS QUI VOUS ATTENDENT

Vous partagez nos convictions ? Vous avez envie de rejoindre une équipe dynamique et d’évoluer dans un environnement bienveillant ? Venez travailler à la Direction marketing de La Banque Postale où vous mettrez vos talents au service de nos objectifs.

Au sein de la Direction Data Science CRM KYC, vous serez rattaché à la direction Marketing de la Banque de détail et vous travaillerez au sein de l’équipe Data Science en charge des analyses statistiques des 20 millions de clients personnes physiques de la banque.

Vous serez amené à travailler sur des projets Data variés qui auront pour objectif principal d’améliorer l’efficacité commerciale de nos communications commerciales CRM :

  • Produire des analyses statistiques pour mieux connaître nos clients (étude descriptives, profiling)
  • Réaliser des bilans de campagnes CRM approfondis pour mieux comprendre la performance de nos ciblages : proposition et construction d’indicateurs pour suivre dans le temps les souscriptions et la fidélisation de nos clients.
  • Exploiter de nouvelles sources de données en lien avec les canaux digitaux (bannières, données de navigation web…)
  • Construire un score d’appétence en lien avec les problématiques stratégiques de la banque (ex : appétence aux produits ou service à impact, appétence au cashback)
  • Documenter l’ensemble des travaux réalisés pendant le stage
  • VOICI COMMENT VOUS POUVEZ NOUS REJOINDRE

    Au-delà de votre rigueur, de vos capacités d’analyse, de synthèse et de votre sens du resultat, ce qui compte réellement pour nous, c’est votre dynamisme et votre curiosité intellectuelle. Pour voir si on est fait pour s’entendre, on vous proposera d’abord un entretien manager au cours duquel vous en apprendrez plus sur le poste qu’on propose. Ensuite, vous rencontrerez notre RH pour lui exprimer vos motivations et votre projet professionnel.

    VOTRE FORMATION, VOS EXPÉRIENCES, AUTRE CHOSE ?

    Dans l’idéal, vous avez une expérience réussie sur un poste similaire, vous disposez d’une appétence pour le marketing, vous avez un diplôme de niveau bac +5 avec une spécialisation en data science, statistique et informatique. Côté outils, vous maîtrisez la suite office, les langages ou technologies Python, SAS et avez déjà travaillé avec Dataiku ? Vous êtes décidément parfait(e) !

    Banque citoyenne, La Banque Postale s’engage en faveur de la diversité et de l’égalité des chances pour donner accès à tous ses métiers sans discrimination de genre, d’origine sociale ou culturelle, d’orientation sexuelle ou de handicap.

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    Stage - Data Analyst F/H

    Entreprise:
    La Banque Postale
    Ville:
    Paris
    Type de contrat: 
    CDI, Temps plein
    Catégories: 
    Data Analyst
    Diplôme: 
    Master
    Specialisation
    Publiée:
    08.04.2024
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