Senior Data Engineer (H/F) Apply

Job title Senior Data Engineer (H/F) Contract Type Regular Publication date 2022-01-14 Country France

Présentation du Groupe

Air Liquide est un leader mondial des gaz, technologies et services pour l’industrie et la santé. Présent dans 78 pays avec 64 500 collaborateurs, le Groupe sert plus de 3,8 millions de clients et de patients. Oxygène, azote et hydrogène sont des petites molécules essentielles à la vie, la matière et l’énergie. Elles incarnent le territoire scientifique d’Air Liquide et sont au cœur du métier du Groupe depuis sa création en 1902.

Air Liquide a pour ambition d’être un leader de son industrie, d’être performant sur le long terme et de contribuer à un monde plus durable - avec au cœur de sa stratégie, un engagement marqué en faveur du climat et de la transition énergétique.

Descriptif de l'entité et de l'activité

Air Liquide a entamé avec succès sa transformation Digitale et IT, centrée sur l'expérience client et l'amélioration de de la profitabilité des opérations, deux piliers majeurs de notre programme NEOS. Cette transformation impacte notre façon de réaliser, gérer et monitorer nos opérations. Elle implique aussi la définition de nouveaux modes de collaborations, la création de nouvelles compétences et de nouveaux postes. Aujourd'hui, le département Digital & IT poursuit cette transformation tant au niveau de l'infrastructure (GIO) que des applications métiers (DSI ou BIS) et des dispositifs créés autour de l'innovation, des méthodes d'innovation et de la data (Fabs et Factory).

Air Liquide considère ses données comme un actif fondamental. A ce titre, elles doivent être utilisables facilement et protégées pour en tirer toute la valeur métier. Les entités ont des besoins croissants pour développer de nouvelles solutions d’analyse de données ou faire évoluer celles qui sont en place. De premières initiatives ont vu le jour (ex: BIG) et d’autres sont en projet (Sales BI, LED, Asset Management Transition LI, etc.). Plusieurs acteurs / entités travaillent sur ces sujets (BIS, Digital Fabs, Data Factory, GIO, Alizent, etc.) pour faire face à la demande et mettent au point les premières solutions. Air Liquide souhaite maintenant consolider ces plate-formes de traitement de données de manière stable et sécurisée, avec un regroupement des compétences qui savent les opérer et construire des solutions avec les métiers.

“ Global Data Operator” (GDO) supporte les ambitions du Groupe en matière de gestion des données, apporte l’expertise technologique pour le développement de nouvelles solutions différenciantes pour le business Air Liquide, avec un focus particulier sur les sujets autour de la data dans un premier temps. GDO opère trois plateformes : Business Intelligence, Data Platforms et APIs.

Au sein de GDO, et rapportant au Responsable Data Lake le ou la Data Engineer industrialise les traitements de données en vue de la valorisation de cette dernière au sein de contextes applicatifs allant de la finance à l’internet des objets, la sécurité, l’expérience client... Il ou elle travaille en étroite collaboration avec les Data Scientists, les Data Architects, les Data Managers pour concevoir et implémenter les solutions axées sur un triptyque performance/sécurité/opération dans un environnement cloud et un état d’esprit DevOps.

Missions & Responsabilités

En tant que Data Software Engineer vous aurez les responsabilités suivantes :

Collecter, consolider et mettre en qualité des gros volumes de données

Concevoir, développer, tester et industrialiser des traitements “Big Data” dans différents contextes métier et applicatifs en collaboration avec les data architects et devops

Assurer le support de traitements data

Développer des outils d’automatisation, d'intégration et déploiement continu pour faciliter le travail des data scientists et autres analystes

S’assurer de la scalabilité, la sécurité et de la disponibilité des données de la plateforme

S’assurer de la bonne application des règles de sécurité et de confidentialité du Groupe au sein des traitements de données

Participer au maintien de la cohérence et des bonnes pratiques auprès des data engineer intervenant sur différents projets

Contribuer aux communautés d'expertise technique du Groupe

Incarner et relayer les méthodologies axées sur le produit et la donnée

Profil et compétences

Formation supérieure en Sciences Informatiques ou équivalent, idéalement avec une orientation data

Minimum 5 ans d’expérience

Expérience requise en software engineering

Compétences techniques

SQL: Excellente maîtrise, capacité de faire des requêtes analytiques complexes

Big Data : Expérience réussie de développement d’applications Big Data, expérience avec Spark ou autre MPP

Software engineering : Designs patterns, base solide en développement, Bonne maîtrise d’un ou plusieurs langages de développement : Python, Java, Scala, etc.

Cloud : Bonnes connaissances en technologies AWS (EMR, Lambda, Kinesis, DynamoDB, Athena, Airflow, Elasticsearch).

Analytics : Une connaissance des outils BI (Azure Azure Data Warehouse, Azure SQL database, Power BI)

Excellente maîtrise des fonctions de gestion de la donnée : collecte, analyse, distribution, etc…

Capacité à sélectionner et à appliquer certaines librairies et algorithmes standards de machine learning ainsi qu’à mettre en place des metrics adaptées serait un plus intéressant.

Compétences non techniques

Faire preuve d’autonomie, d’esprit d’initiative et de motivation

Expérience passée de la gestion de projet Agile, et des méthodologies associées (Scrum, Lean…)

Capacité à travailler dans un environnement matriciel international

Créativité et capacité à saisir les opportunités technologiques qui se présenteront

Esprit critique, analyse et résolution des problèmes

Excellentes capacités de communication écrites et orales, en particulier pour vulgariser les sujets techniques

Capacité d’analyse et de synthèse des situations complexes en prenant en compte tous les éléments

L’anglais et le français courants à l’écrit comme à l’oral sont indispensables.