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Manager Data Analyst (H/F)

Description de l'entreprise

Publicis Sapient agit depuis plus de 30 ans au service de la transformation digitale des entreprises. Notre expertise unique regroupée sous l’acronyme SPEED , Stratégie et Conseil , Produit , Expérience , Engineering et Data combinée à notre connaissance approfondie du secteur, nous permet de créer, avec nos clients, des produits et des expériences innovants centrés sur la valeur qu’ils délivrent à leurs clients.

Notre approche agile, axée sur les données et les dernières technologies, permet de faire face au changement, en plaçant le digital et ses nouvelles manières de travailler au cœur de l’activité. Avec plus de 21 000 collaborateurs à travers 50 bureaux dans le monde, Publicis Sapient est le pôle de transformation digitale de Publicis Groupe .

Description du poste

Capability

L'équipe Data est composée d'une quinzaine de collaborateurs regroupant Data Scientists, Data Engineers, Data Analysts et Data Strategists, travaillant sur la co-construction d'outils générant de la valeur à partir de la donnée de nos clients. 

Si vous aussi, vous partagez cette vision et souhaitez profiter et contribuer à notre communauté internationale sur le sujet, rejoignez-nous !

Description du poste

Vous interviendrez chez nos clients en travaillant à la mise en place d’outils de BI reporting pour une optimisation des performances business, de valorisation des données clients en insights pour une meilleure prise de décision, ou d’analytique prédictif pour une identification des poches de croissance. En tant que manager, vous aurez aussi pour mission de bâtir une vision data, en accord avec les parties prenantes et/ou une équipe DSI/Engineering chez le client.

Pour cela, vous travaillerez étroitement avec les parties prenantes :

  • Sur la compréhension fonctionnelle de leurs projets au travers d’ateliers de spécification mais aussi d’itérations successives sur les analyses menées
  • Vous alignerez les différentes parties prenantes pour construire une roadmap data permettant de couvrir l’ensemble des besoins et cas d’usage du client
  • Vous développerez avec méthode et documentation ces projets, jusqu’à leur industrialisation opérationnelle et le support nécessaire à la vie du produit
  • Vous recommanderez des solutions de flux et de modélisation de données pour la création des livrables
  • En interne, vous contribuerez à la veille collective et à l’émulation commune, lors de nos journées de partage, à la rédaction d’articles, ou à la participation à des projets internes.
  • Qualifications

  • Vous disposez de minimum 7 ans d'expérience dans la Data, dont 5 ans en Data Analytics
  • Data visualisation : Vous avez une expérience de minimum 2 ans sur une ou plusieurs des solutions de data visualisation suivantes : PowerBI, Tableau, Google Data Studio, Qlik
  • Cloud : Vous avez une expérience sur un ou plusieurs provider(s) cloud et sa/leur stack data : AWS (S3, Glue, …), GCP (Cloud Storage, Big Query, Cloud SQL, …), Azure (ADLS, Synapse, Stream Analytics)
  • Coding : pour mener vos analyses datas à bien, vous avez une forte connaissance d’au moins un des langages suivants : SQL, Python, Spark, Dax
  • Web Analytics : vous avez une expérience réussie avec un outil de Tag Management System (Google Tag Manager, Matomo, Tealium…) et de Web Analytics (Google Analytics 4, Adobe Analytics…)
  • Vous avez une forte connaissance des technologies et outils tels que Snowflake, MongoDB, des bases de données relationnelles et analytiques…
  • Vous avez déjà participé à plusieurs étapes d’un projet de self-service data (data storage, analytics tools, data API, visualization tools)
  • Vous parlez couramment français et anglais
  • Vous êtes force de proposition, vous travaillez avec exigence de qualité, ouverture et bienveillance.
  • Informations supplémentaires

    Pourquoi nous rejoindre ?

  • Une structure en croissance, avec une histoire forte et adossée à un groupe du CAC40 qui, par sa puissance, donne l’élan nécessaire à chacun pour se développer
  • Un environnement de travail multiculturel et international
  • Work Your World : un programme permettant de travailler jusqu'à 6 semaines à l’étranger à partir d’un an d’ancienneté
  • Un accès à de nombreuses formations, certifications, e-learning accessibles gratuitement, coachings, communautés de pratiques
  • Une organisation du travail hybride (télétravail/présentiel)
  • Un plan de développement de carrière individualisé, suivi par un people manager et un staffing people partner (mobilité géographique, reconversion professionnelle, management, expertise)
  • Une grille de salaire basée sur les compétences, et réévaluée régulièrement en fonction du marché
  • Divers avantages sociaux (PEE, PERECO, congés maternité de 18 semaines, congés exceptionnels, congés enfant malade et proches aidants, prime vacances, aménagement du temps de travail pour la rentrée scolaire, maintien de salaire en cas de maladie au bout d’un an d’ancienneté…)
  • Des moments de rencontre (un séminaire et une soirée annuels, session d’intégration sur 4 jours, Halloween, Noël des enfants…).
  • Intéressé(e) ?

    Démarrez votre visite virtuelle de nos locaux : 

    Viva La Différence !

    Cette philosophie de Publicis Groupe témoigne depuis toujours de notre engagement pour la diversité et de la conviction que nos talents sont notre plus grande richesse et notre meilleur atout. Nous valorisons ainsi toutes les singularités, sans distinction d’âge, de sexe, de couleur de peau, d’origine sociale, de religion, ou d’orientation sexuelle… seules la compétence et l’énergie comptent . Nous encourageons toutes les candidatures qualifiées et seront ravis d’accompagner tout au long du processus de recrutement, de manière personnalisée une candidate ou un candidat en situation de handicap qui en ferait la demande. Publicis France est engagé pour l’égalité des chances et l’équité d’opportunités pour tous et toutes.

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    Manager Data Analyst (H/F)

    Entreprise:
    Publicis Sapient
    Ville:
    Paris
    Type de contrat: 
    CDI, Temps plein
    Catégories: 
    Data Analyst, Big Data Manager
    Niveau de carrière: 
    Manager
    Publiée:
    28.02.2024
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