**METALINE est une ESN spécialisée dans l'infogérance, les services managés, le Data Center et le Digital Work Place.**

Fondée avec l'ambition d'accompagner les entreprises dans la gestion et l'optimisation de leurs infrastructures IT, METALINE a su évoluer pour répondre aux enjeux technologiques d'aujourd'hui et de demain. Dans le cadre de notre croissance et pour répondre aux besoins spécifiques de l'un de nos client·e·s, nous recherchons un·e **Ingénieur·e DevOps GPU (F/H/X)** pour une mission stratégique à **Guyancourt (78)**.

Vous intégrerez une équipe dédiée aux produits et services d'intelligence artificielle, au sein du domaine Data \& IA, et contribuerez au déploiement, à l'industrialisation et à l'exploitation de plateformes **GPUaaS et LLMaaS On-Premise**.

Si vous souhaitez évoluer dans un environnement technologique exigeant et contribuer à des projets innovants autour de l'IA, cette mission est faite pour vous !

Missions principales
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* Industrialiser et automatiser le déploiement de plateformes IA dans des environnements **On-Premise sécurisés**.

* Contribuer à l'évolution de l'architecture des plateformes GPUaaS et LLMaaS.

* Participer à la mise en place de services managés en intégrant les contraintes de sécurité, de conformité et de gouvernance.

* Assurer la mise en production, la documentation et le maintien en conditions opérationnelles et de sécurité des plateformes IA.

* Participer à l'amélioration et à l'automatisation des processus de déploiement et d'exploitation.

* Réaliser des présentations et démonstrations des offres et services développés.

* Collaborer au sein d'une **équipe DevOps** en environnement Agile.

* Participer aux rituels Agile, aux travaux de roadmap et à la gestion du backlog.

* Participer aux astreintes techniques du pôle.

Profil recherché
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##### Compétences techniques

* Expérience significative en **DevOps et gestion de plateformes IA/ML**.

* Expérience concrète dans la gestion et l'orchestration de **ressources GPU** , idéalement avec **Kubernetes / OpenShift**.

* Maîtrise de **Kubernetes, OpenShift et Docker**.

* Bonne connaissance des infrastructures **On-Premise** et notions d'environnements Cloud.

* Expérience avec des solutions d'orchestration GPU telles que **Run.ai****, Slurm, ClearML ou Volcano**.

* Connaissance de **NVIDIA GPU Operator** et des environnements MLOps.

* Maîtrise des outils d'automatisation et CI/CD : **GitLab CI/CD, Jenkins**.

* Bonne connaissance des outils de supervision : **Prometheus, Grafana, ELK Stack ou Dynatrace**.

* Maîtrise du scripting **Python et Bash** ; Go serait un plus.

* Connaissance des architectures IA/ML et des frameworks **Transformers, TensorFlow, PyTorch**.

* Une certification **CKA/CKAD ou OpenShift** serait un plus.

* Une expérience avec **Kestra** serait appréciée.

* Maîtrise des outils **Atlassian (Jira, Wiki)**.

##### Aptitudes et Compétences Relationnelles

* Excellent relationnel et capacité à collaborer avec différentes équipes techniques.

* Esprit d'équipe et goût pour le travail en environnement Agile.

* Force de proposition et capacité à contribuer aux évolutions de la plateforme.

* Rigueur et sens de l'organisation.

* Capacité à communiquer et à présenter des solutions techniques.

* Anglais opérationnel, avec un usage régulier dans un contexte professionnel.

##### Expérience et formation

* Formation supérieure en informatique, **Bac 5 / M2 ou équivalent**.

* Expérience de **6 à 10 ans**, dont au minimum 5 ans dans les domaines de la Data et de l'automatisation des processus informatiques.

* Une expérience en **environnement bancaire ou secteur régulé** serait appréciée.

* Une expérience significative en exploitation et maintien en conditions opérationnelles de plateformes de production est attendue.

Process de recrutement
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* Premier échange téléphonique avec un·e Responsable recrutement METALINE

* Un Entretien avec un·e Responsable commercial METALINE

* Rencontre avec le/la client·e