Le poste
Missions
Les missions concernent un ensemble de projets avec des aspects statistiques, de la conception à la valorisation. Il s’agit également d’organiser de traiter et d’analyser les données médicales en vue de leur description, leur analyse et leur évaluation.
Ces projets d’analyse de l’information médicale peuvent être en lien avec la qualité des données, des analyses par exemple médico-économiques ou encore des analyses de parcours patient. Les compétences requièrent une haute technicité et des connaissances spécifiques au domaine de l’information médicale qui permettent de proposer des solutions adaptées à chaque projet et, si nécessaire, de développer des méthodes innovantes répondant à des besoins particuliers.
Principales activités
En conformité avec les standards de qualité internationaux, il s’agit d’assurer les fonctions suivantes :
Conception Réflexion sur les choix méthodologiques lors de la conception du projetApport d’une expertise pour l’exploration, l’analyse complexe et la représentation de données au moyen de techniques variéesParticipation à la rédaction du plan d’analyseRecherche bibliographique sur les méthodesParticipation aux réunions de suivi des projets
Analyse et valorisation Exploration des bases de données (requêtes SQL/SAS, data mining)Analyse et interprétation statistique des donnéesDiscussion des résultatsProduction de rapports, synthèses, tableaux de bord et représentations graphiques à partir de données pour faciliter la prise de décisionParticipation à la valorisation scientifique des résultats (articles, résumés, posters)
Missions transversales
L’ingénieur statisticien participe également à des activités transversales :
Participation à la rédaction et à la révision des documents qualité
Développement d'innovations méthodologiques et techniques
Veille bibliographique des méthodes statistiques ou d’analyse
Participation aux réunions de l’UCAIM-DIM
Profil recherché
COMPETENCES REQUISES :
TECHNIQUES :
Maîtrise de la méthodologie et des techniques statistiques dédiées à l’analyse de l’information médicale (PMSI, données SIH)
Gestion de bases de données
Maîtrise des logiciels statistiques /d’analyse de données : SAS, R
Connaissance de langage de programmation : SQL, Python
Connaissance sur les systèmes d’information géographique
Connaissance des bases nationales des données de santé (ATIH, SNDS)
Connaissance de la réglementation et du droit des données informatiques.
Anglais scientifique lu, écrit, parlé.
ORGANISATIONNELLES :
Aptitude à la rédaction scientifique.
Sens de la planification et de l’organisation
Gestion des priorités et adaptabilité aux urgences
Capacité de travail en équipe pluridisciplinaire / en réseau
Intérêt pour le domaine hospitalier et son environnement
RELATIONNELLES :
Secret professionnel
Rigueur et organisation.
Esprit d’équipe et d’initiative, bon sens relationnel
Sens de l’innovation et de la créativité
