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Data Scientist / Analyst - CDD 12 mois - Reims H/F

Description du poste

Intitulé du poste

Data Scientist / Analyst - CDD 12 mois - Reims H/F

Description de la mission

Envie de donner du sens à vos compétences ? Nous sommes là pour permettre au plus grand nombre de construire leur vie en confiance. Notre Groupe écrit l'aventure du mutualisme depuis plus de 120 ans et accompagne des hommes et femmes engagés pour leur territoire. Notre raison d'être fait écho en vous ? Rejoignez-nous et venez écrire votre belle histoire à nos côtés !

Au sein de la Direction de l'Expérience Clients et rattaché à la Responsable Efficience Commerciale et Connaissance Clients, vous êtes un expert métier et vous serez en charge de :

- Intervenir sur chaque étape dun processus de collecte et de transformation de la donnée (modèle, sources, usages). 

- Définir la donnée, vous exprimez le besoin métier, de votre périmètre, et vous validez la description des données et les exigences associées (qualité par ex.) sur votre domaine de compétences. 

- Coordonner les travaux de qualité de la donnée. 

- Collaborer avec les autres Propriétaires de données de votre périmètre pour améliorer la qualité de données

- Identifier les nouveaux besoins et nouvelles exigences métier.

- Elaborer, diffuser et faire évoluer les reportings / tableaux de bords destinés aux équipes de Pilotage et à la Direction afin daider à la maitrise du modèle opérationnel 

- Construire, maintenir et faire évoluer le modèle de données en garantissant leur fiabilité et la construction dindicateurs dactivité afin de garantir un pilotage en ligne avec les évolutions de process et de modèle opérationnel. 

- Contribuer à la définition des indicateurs qualitatifs et quantitatifs pertinents au pilotage de la qualité, de la performance et de lefficacité opérationnelle

- Identifier des nouveaux besoins et création des supports pour rendre efficiente lactivité des équipes : recueil des besoins, formalisation et inscription dans un Backlog. 

- Être force de proposition pour apporter des méthodes d'amélioration continue et des axes de développement des indicateurs suivis et des process.

- Assurer la remontée des anomalies. Analyser les écarts et proposer les actions damélioration en conséquence. Alerter et faire des préconisations aux utilisateurs concernant les résultats de ces études.

- Accompagner les équipes danimation sur leur appropriation des reportings / tableaux de bord (interprétation des données, définition des KPI, ). 

- Simplifier leur compréhension, la lisibilité des données en utilisant les outils de dataviz et en faire l'analyse.

- Rédiger les cahiers des charges reprenant les règles de gestion des données, les cas dusage et participez à la mise à jour évolutive du catalogue de données et référentiel commun en lien avec les équipes informatiques.

- En tant que MOA, vous travaillez en méthode agile avec les équipes métiers et informatiques.

Profil

Issu(e) dune formation supérieure BAC +5 en data sciences, ou dune solide expérience en gestion de base de données.

Vous êtes doté(e) de solides connaissances en analyses de données, et en connaissez la réglementation.

Vous êtes capable de vous adapter à un environnement métier et comprendre les besoins utilisateurs pour leur proposer des solutions réalistes et opérationnels.

La maitrise du langage SQL, qlik view, qlik sens est necessaire.

Poste en CDD pour une durée de 12 mois.

Profil principal

Actuariat / Statistiques - Statistiques

Profils secondaires

Actuariat / Statistiques - Etudes techniques d'assurance

Type de contrat

CDD

Télétravail

Partiel

Durée du contrat

12 mois

Statut conventionnel appliqué/ Classe

CCN Stés Assurance 27 mai 1992/Non défini

Management d'équipe

Non

Localisation du poste

Localisation du poste à pourvoir

France, Grand Est, MARNE (51)

Ville

Reims

Critères candidat

Niveau d'études min. requis

Bac+5 et plus

Niveau d'expérience min. requis

2 à 5 ans

Data Scientist / Analyst - CDD 12 mois - Reims H/F

Entreprise:
Groupama-fr
Ville:
Grand Est
Type de contrat: 
CDD, Temps plein
Catégories: 
Ingénieur Data
Diplôme: 
Master
Specialisation
Publiée:
06.04.2024
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