**À propos de Achil**

**Achil** recherche pour le compte de son client un Data Platform Engineer AWS.

Dans le cadre du renforcement d'une Data Platform moderne, nous recherchons un(e) Senior Data Platform Engineer pour intervenir sur des environnements cloud et big data à forte volumétrie.

Vous participerez à la conception, l'industrialisation et l'évolution de plateformes data critiques dans un contexte fortement orienté engineering, automatisation et performance.

Vos missions

* Concevoir et faire évoluer la Data Platform
* Industrialiser les pipelines data batch \& streaming
* Déployer et automatiser les infrastructures cloud
* Participer à l'optimisation des performances des traitements data
* Mettre en place les outils de monitoring et d'observabilité
* Participer à la mise en œuvre des bonnes pratiques DevOps / CI-CD
* Collaborer avec les équipes Data, Dev et Infrastructure

Environnement technique

Cloud \& Infrastructure

* AWS
* Terraform
* Kubernetes
* Docker

Data \& Big Data

* Spark / PySpark
* Kafka
* Airflow
* Hadoop

DevOps \& Observabilité

* Gitlab CI / Jenkins
* ELK Stack
* Grafana
* Python

Profil recherché

* Expérience significative en Data Engineering / Data Platform
* Très bonne maîtrise AWS \& Spark
* Bonne culture DevOps / Cloud / CI-CD
* Expérience sur des environnements distribués et plateformes data modernes
* Sensibilité performance, scalabilité et industrialisation
* Expérience Kubernetes appréciée

Informations complémentaires

Localisation : Île-de-France
Télétravail hybride
Démarrage : ASAP
Mission longue durée / environnement stratégique

**Le poste**

Dans le cadre du renforcement d'une Data Platform moderne, nous recherchons un(e) Senior Data Platform Engineer pour intervenir sur des environnements cloud et big data à forte volumétrie.

Vous participerez à la conception, l'industrialisation et l'évolution de plateformes data critiques dans un contexte fortement orienté engineering, automatisation et performance.

Vos missions

* Concevoir et faire évoluer la Data Platform
* Industrialiser les pipelines data batch \& streaming
* Déployer et automatiser les infrastructures cloud
* Participer à l'optimisation des performances des traitements data
* Mettre en place les outils de monitoring et d'observabilité
* Participer à la mise en œuvre des bonnes pratiques DevOps / CI-CD
* Collaborer avec les équipes Data, Dev et Infrastructure

Environnement technique

Cloud \& Infrastructure

* AWS
* Terraform
* Kubernetes
* Docker

Data \& Big Data

* Spark / PySpark
* Kafka
* Airflow
* Hadoop

DevOps \& Observabilité

* Gitlab CI / Jenkins
* ELK Stack
* Grafana
* Python

Informations complémentaires

Localisation : Île-de-France
Télétravail hybride
Démarrage : ASAP
Mission longue durée / environnement stratégique

**Profil recherché**

Nous recherchons un profil senior disposant d'une solide expérience sur des environnements Data Platform modernes et cloud.

Compétences attendues

* Très bonne maîtrise des environnements AWS
* Expérience significative sur Spark / PySpark
* Bonne connaissance des architectures data distribuées
* Expérience sur des pipelines batch et streaming
* Maîtrise des outils d'industrialisation et CI/CD
* Expérience Infrastructure as Code (Terraform idéalement)
* Bonne compréhension des environnements Kubernetes / Docker
* Expérience des outils de monitoring et d'observabilité (ELK, Grafana, CloudWatch...)

Stack appréciée

AWS • Spark • PySpark • Kafka • Airflow • Terraform • Kubernetes • Docker • Python • ELK • Grafana • Gitlab CI / Jenkins

Soft skills

* Autonomie technique
* Capacité à évoluer dans des environnements complexes
* Bon relationnel avec les équipes Data, Dev et Infra
* Forte culture engineering et industrialisation
* Sensibilité performance, scalabilité et fiabilité plateforme
* Capacité à challenger l'existant et proposer des améliorations

Expérience souhaitée

* Minimum 5 ans d'expérience en Data Engineering / Data Platform
* Une expérience en environnement bancaire ou grands comptes est un plus
* Une expérience cloud hybride ou plateforme critique est appréciée