Rejoindre CROSS  c’est rejoindre un  pôle d’excellence et d’innovation  riche d’une longue expérience.

Ici, nous  créons des systèmes technologiques  pour  sécuriser et optimiser les processus et les données .

Depuis 1987, nous sommes un  acteur incontournable du marché Suisse/Français  et nous collaborons exclusivement avec des  clients grands comptes , connus et reconnus, dans des secteurs diversifiés : Energie, Luxe, Finance, Outdoor…  Totalement agnostiques mais radicalement innovants , nous nous adaptons à chacun de nos clients afin de proposer des  solutions intelligentes et « challengeantes ».

De par notre  positionnement à forte valeur ajoutée  et notre  dimension à taille humaine , nous recherchons des  experts capables d’être force de proposition . Au quotidien, nous avons la conviction que  l’humain et la confiance sont des vrais moteurs de développement . Voilà pourquoi, nous vous mettons dans les meilleures dispositions et nous vous offrons les moyens d’évoluer via une grande  capacité de formations et de certifications.

Basés à Genève , nous nous appuyons sur un  groupe international  (FR, Bel, Lux, Esp, Chi) et nous  partageons notre expertise et nos locaux avec 2 de ses entités  :  WIDE et albert . Encore un atout majeur pour  mutualiser les compétences et multiplier les opportunités.

Cross recherche Data engineer Power BI- Snowflack  qui sera dédié.e au projet de l’un de nos clients à Annecy.

• Connaissance avancée du langage SQL et expérience des bases de données relationnelles, de la création de requêtes (SQL) et connaissance pratique d'une variété de bases de données.
• Expérience de la construction et de l'optimisation de pipelines de données, d'architectures et d'ensembles de données marketing.
• Solides compétences analytiques liées au travail avec des ensembles de données non structurées.
• Construire des processus prenant en charge la transformation des données, les structures de données, les métadonnées, la gestion des dépendances et de la charge de travail.
• Capacité à travailler avec des équipes interfonctionnelles dans un environnement dynamique.

Expérience de l'utilisation des logiciels/outils suivants :

• Snowflake
• Rflow
• Power BI