Description de l'entreprise
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Editeur de logiciels 100% autonome, basé en périphérie de Nantes, RCA développe deux gammes de logiciels : Une gamme de 12 modules à destination des cabinets d'expertise comptable et une plateforme digitale collaborative en mode SaaS destinée aux experts-comptables ainsi qu'à leurs clients (TPE).

Depuis 15 ans, la société n'a cessé d'évoluer. Avec 3 personnes en 2007, nous sommes aujourd'hui 300 collaborateurs engagés dans l'aventure RCA !

Description du poste
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**Tu rejoindras l'équipe Data de RCA, composée de 18 personnes** (Data Engineers, PM, Analystes, ML, développeurs, etc.), au cœur de nos enjeux produit, cloud et performance.

**Ton rôle** : concevoir, faire évoluer et maintenir nos pipelines data pour servir à la fois nos utilisateurs internes (outils d'aide à la décision) et nos clients externes (API exposées à destination des experts-comptables).

**Tes missions :**

* Concevoir des pipelines batch \& streaming robustes, scalables et maintenables
* Participer à la migration vers un traitement en temps réel (Kafka)
* Dockeriser les environnements Python et les intégrer aux pipelines CI/CD
* Concevoir et mettre en œuvre des architectures data
* Déployer des composants AWS avec Terraform en lien avec l'équipe plateforme (IAM, S3, EKS, ECS, etc.)
* Participer à la mise en place d'une observabilité Data (logs, qualité, monitoring)
* Accompagner les Data Analysts \& PM dans l'industrialisation des solutions
* Travailler dans une logique "data as a product" : forte proximité avec les usages

**Stack \& Environnement :**

* **Cloud** : AWS (IAM, S3, RDS, EKS, ECS, DMS...)
* **Data Engineering** : Airflow, DBT, Kafka, Terraform
* **Développement** : Python (Poetry, Pytest, Black), SQL
* **Stockage** : Snowflake, PostgreSQL
* **CI/CD** : GitLab CI
* **BI** : Holistics, ThoughtSpot
* **ML Ops** : début d'implémentation, présence d'un Data Scientist + Ingénieur ML

**Enjeux \& projets :**

* Migration progressive vers du streaming (Kafka)
* Mise en place de solutions d'observabilité et de gouvernance data
* Automatisation et montée en puissance sur les sujets MLOps / IA générative
* Vision produit forte : la donnée est un levier métier et business clé

Qualifications
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**Ton profil**

* 3 à 5 ans d'expérience en Data Engineering
* Très bonne maîtrise de Python, AWS, ETL/ELT
* Connaissance de Snowflake, Airflow, Terraform, Kafka appréciée
* Intérêt pour les enjeux Ops : CI/CD, monitoring, performance
* À l'aise en environnement collaboratif, agile, avec une forte autonomie

Poste en CDI basé à **Saint-Herblain (44),** salaire fixe proposé entre 47 et 55K€ (à définir selon expérience) + **Avantages**: carte SWILE 10,5€, participation / PEE, chèques cadeaux, CSE, budget loisirs, service de conciergerie, 3 jours de TT, 5 jours de RTT + 3 jours de congés supplémentaires offert (jour anniversaire, lundi de pentecôte, congés "vie personnelle")

**Process de recrutement :** 2 RDV dont test technique

Informations complémentaires
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L'entreprise RCA étudie, à compétences égales, toutes candidatures dont celles de personnes en situation de handicap

***Envie d'intégrer l'équipe ? Fais-nous confiance et rejoins l'aventure RCA !*** *** ***