Description du poste

Contexte
CAL&F renforce sa stratégie de pilotage en mettant en place une organisation centralisée autour du pilotage et de loptimisation de la performance de lentreprise. Dans ce contexte, le rôle de Data Analyst a pour objectifs principaux de participer au développement dinstruments de mesure de la performance et daccompagner les dispositifs damélioration de la fiabilité de la prise de décisions, en lien avec les priorités stratégiques de lentreprise.

Le poste est situé au sein de la Direction de la Transformation, de la Data et de la Performance (DTDP), dans le service Reporting Analytics du Département Data & Performance :
Plus précisément, le service Reporting Analytics a pour missions :
- dexploiter les données de lentreprise afin de produire de linformation à valeur ajoutée, notamment via des reportings avec PowerBI. Ces productions sont utilisées au quotidien par nos métiers pour faciliter leur prise de décisions, au travers dun suivi transverse des activités et processus clés de lentreprise.
- de réaliser des études ponctuelles sur sollicitation de nos clients internes et répondre aux demandes dorganismes institutionnels 
- de pérenniser et faire évoluer les solutions produites, de participer à lévolution des entrepôts de données, notamment via le modèle de données unifié de lentreprise, et de contribuer à lenrichissement continu de loutil de data management 

Missions
Ce poste polyvalent nécessite la combinaison de compétences techniques (data, IT) et dun intérêt pour le métier bancaire. Vos missions principales sont les suivantes :
- Collecter les besoins des clients internes (experts métiers) et de nos partenaires (réseau bancaire Crédit Agricole, LCL) pour structurer les phases de cadrage et compréhension des besoins.
- Identifier, extraire, exploiter les données de lentreprise. Produire de nouveaux indicateurs et présenter de manière claire les travaux (notamment via Power BI).
- Contribuer à la structuration et lévolution des reportings existants.
- Participer à limplémentation de nouveaux indicateurs dans le modèle de données (Data Produits), dans linfrastructure Data de CAL&F et documenter les livrables industrialisés dans loutil de Data Management.
- Le cas échéant, spécifier les besoins et coordonner les travaux avec léquipe de Data Engineers.
- Suivre la réalisation des projets (devs, recette et déploiement) en mode agile.