Description du poste

1. Caractéristiques du service (missions, périmètre d'action, effectifs, organisation...)

• Missions – Activités liées au poste :
Au sein du bureau GF-3A en coordination avec le chef de projet du Tableau de Bord du Cadastre (TBC), accompagné par le pôle données et évoluant dans une communauté « métier/valorisation de la données» de la délégation à la transformation numérique (DTNum) de la DGFiP, le poste de data-analyst s’articule autour de plusieurs missions :
recueillir des besoins en termes de visualisation et analyse de données ;
rédiger des spécifications d’ingestion et de préparation des données ;
rédiger des spécifications et conception de maquettes pour la datavisualisation ;
assurer le développement des scripts d’ingestion et de préparation de données ;
assurer le développement sur Tableau et la publication sur Tableau Server ;
rédiger la documentation du projet associée ;
assister le chef de projet dans la réalisation des outils de communication et accompagnement à destination des utilisateurs du TBC ;
assurer la coordination des cycles conduisant jusqu’à la production pour les vues tableaux (environnements successifs du développement à la production).

2. Principaux enjeux

La sphère cadastrale, qui est animée par de multiples chantiers de modernisation (relation usager avec la dématérialisation des procédures déclaratives, recours à l’intelligence artificielle avec le Foncier innovant), a besoin de se doter d’outils de pilotage et suivi d’activité du réseau des services fonciers départementaux qui assurent les missions en local.
L’enjeu du poste au sein du bureau GF3A consistera à exploiter les données métiers disponibles, pour les croiser, les analyser et bâtir des vues Tableaux conformes aux besoins exprimés par les encadrants de ces services.

3. Éléments de contexte spécifiques

La DGFiP a mis en œuvre une infrastructure de « Lac de données », open-source, basée sur Hadoop. Elle en a défini l’architecture et réalisé sa mise en œuvre.
Cette offre d’infrastructure permet de :
• centraliser l’accès aux données pour optimiser leur valorisation, y compris par la datavisualisation à l’aide du produit Tableau Software ;
• favoriser la réutilisation et le partage des données entre services de la DGFiP et accélérer notamment l’Open Data ;
• développer les mécanismes de croisements de données ;
• valoriser les données issues des applications de gestion ou provenant des partenaires de la DGFiP ;
• promouvoir en facilitant les usages de la datascience ; La valorisation des travaux de datascience et de data engineering est portée par une équipe d’experts en visualisation de données en contact direct avec les bureaux métier.
L’équipe pôle des données de la DGFiP est résolument mixte, constitué d’experts métiers, de rédacteurs MOA, d’analystes, de juristes et de « data scientists », réunis autour d’un directeur de pôle.

Le data analyste recruté sera intégré à la communauté des data analystes de la DGFiP.

Description du profil recherché

Savoir-être :

Vous avez de très bonnes qualités relationnelles, car vous serez amené à dialoguer en permanence avec différents interlocuteurs, au sein des services centraux (en faisant partie d’une équipe transversale, vous serez amené à dialoguer en permanence avec les différentes équipes du bureau GF-3A, les groupes utilisateurs, les services informatiques et les services de la DTNum) mais aussi en accompagnement du changement à destination du réseau des directions départementales des finances publiques qui sont les utilisateurs finaux duTBC.

Vous êtes à l’écoute de vos interlocuteurs pour comprendre leurs besoins et les traduire en termes d’exploitation de données.
Vous êtes autonome, et savez rendre compte de manière synthétique de l’avancement des activités réalisées et des vigilances le cas échéant.
Vous êtes force de proposition et avez l’esprit d’initiative.

Savoir-faire :

Expérimenté sur les outils de visualisation de données et dans le requêtage de bases de données relationnelles.

Vous connaissez les principes de modélisation décisionnelle, d’organisation et d’utilisation d’un lac de données, ainsi que la préparation et mise en qualité de données.

Vous avez de grandes capacités d’organisation, de communication et de rédaction et vous êtes habitué à animer divers travaux en équipe en parallèle avec ou sans adhérence majeure.

Compétences requises :

Vous êtes compétent sur les outils de visualisation de données et dans le requêtage de base de données relationnelles :
Tableau Software
Python
SQL
PostgreSQL

Temps Plein

Oui

Compétences candidat

Compétences

Niveau d'études min. souhaité

Niveau 6 Licence/diplômes équivalents

Niveau d'expérience min. requis

Confirmé