**Le contexte**

Notre client, un acteur de la Banque de Financement et d'Investissement, lance AI for IT, un programme stratégique qui met l'intelligence artificielle au service de sa DSI pour gagner en productivité, en réactivité et en solidité opérationnelle sur ses activités IT. Le périmètre couvre toutes les lignes IT : développement, support, architecture, production. L'objectif est de faire passer les usages de l'IA d'une pratique individuelle à un usage industrialisé, gouverné et déployé à l'échelle.

La clé du dispositif réside dans la méthodologie Spec-Driven Development (SDD) : la spécification fait foi et pilote toute la chaîne, des équipes jusqu'aux outils IA. Elle devient le langage commun de l'IT, le point de référence partagé par tous. Le cadre se construit de façon itérative, projet après projet : chaque itération fait monter les équipes IT en maturité et affine le référentiel.

Nous recherchons le·la consultant·e senior qui portera cet accompagnement sur le terrain, un coach craft \& IA spécialiste de la méthodologie SDD. Une occasion rare de bâtir quelque chose de structurant.

**Votre rôle**

Vous accompagnez les équipes IT (10 à 100 personnes selon les périmètres) dans l'adoption d'un développement augmenté par l'IA sur tout le cycle de vie logiciel, en priorité sur les phases design, développement et tests. Concrètement, vous allez :

* Coacher les équipes projet dans un usage efficace, sécurisé et responsable de GitHub Copilot et des outils IA du client (chatbots LLM, prompts, skills, agents, workflows agentiques, serveurs MCP).

* Déployer la méthodologie Spec-Driven Development : la spécification comme source de vérité entre les équipes et les outils IA, selon le cadre de référence du client et l'état de l'art, avec des livrables clairs, traçables et validés par des humains.

* Co-construire les *AI Delivery Playbooks* décrivant comment l'IA est mobilisée à chaque étape du SDLC.

* Conseiller sur la conception et l'usage de prompts, skills, agents personnalisés, workflows agentiques et serveurs MCP.

* Renforcer les fondamentaux du software craftsmanship : clean code, tests, refactoring, revue de code, qualité, sécurité, maintenabilité.

* Contribuer aux recettes SDD, templates, supports de formation et actifs IA réutilisables, et à la constitution de la communauté d'experts SDD du client.

Vous déployez le cadre de façon itérative, en faisant progresser la maturité des équipes et en enrichissant le référentiel commun au fil des projets. Vous intervenez sous la coordination de l'AI Engineering Adoption Lead du programme, garant de la cohérence d'ensemble.