Carnet de route
Ton rôle ? Tu interviendras sur des projets Data pour challenger et cadrer les besoins data et pour faire la liaison entre les besoins clients, léquipe Data Science et la DSI dans le cadre de projets de mise en place de plateformes data ou projets Data Science.
Chef de projet/Product Owner Data depuis au moins 3 ans, tu as un profil hybride entre compréhension des enjeux business/métiers et maîtrise de la Data Science. Tu es à la recherche de nouveaux défis ? Boucle ta ceinture, la suite est pour toi !
La vision produit, cest toi ! En accompagnant ton client dans la conception dun service ou produit DATA, tu réponds aux besoins et problèmes de vos utilisateurs de manière itérative et incrémentale. Capable darbitrer un choix fonctionnel, tu es la passerelle entre lunivers business, lunivers technique et léquipe de Data Science.
Nos nombreux référencements et bien dautres à venir offrent un large champ de possibles ! Nous privilégions les environnements innovants et donc organisés autour de méthodologies Agile.
Tu interviendras au sein déquipes pluridisciplinaires et expérimentées dans le cadre de projet de réflexion, conception et exploitation de plateformes data ! Innovation et pragmatisme te permettront de franchir toutes les étapes des projets que nous menons.
Exemples de missions :
Pour une banque dinvestissement / Définition et mise en place dune stratégie Data : Accompagnement du département Trade Finance dans la définition de sa stratégie data et mise en place dune plateforme qui centralise les différentes sources de données et qui offre aux utilisateurs (Opérationnels, Chargés daffaire, Managers ) la possibilité deffectuer des analyses poussées, en utilisant les meilleurs outils du marché.
Pour une grande banque française / Gestion dun Centre de Compétence Data autour de leur solution de moteur de recommandations produits : Lobjectif est dassurer la qualité et lactualisation des données présentes sur chacun des environnements, challenger les métiers et gérer limplémentation des évolutions en lien avec les datas, être garant du Modèle de données.
Pour un acteur de lassurance / Accompagnement dans la définition de sa stratégie Analystics et dans la mise en place dun centre de compétences qui centralise les différentes sources de données, met à disposition des services de reportings et détudes, et qui offre aux utilisateurs une source unique de vérité pour leurs analyses.
Votre rôle
Cadrer, challenger, prioriser les projets Data dès leur initiation
Animer les ateliers avec le client et/ou les utilisateurs finaux afin de comprendre précisément leurs besoins
Définir la vision produit en accord avec les parties prenantes du projet et la communiquer aux équipes à travers la roadmap produit
Ecrire les User Stories et les critères dacceptances
Gérer et prioriser le Product Backlog
Animer les cérémonies agiles SCRUM (Sprint Planning, Backlog Refinement, )
Assurer les recettes fonctionnelles
Piloter le projet, en coordination avec le client, léquipe data et lIT et assurer la communication entre les parties prenantes tout au long du projet
Effectuer le suivi des projets du POC à leur industrialisation éventuelle
Vidéo
Guillaume, Directeur de la BL Data & Customer Marketing
De la technique et de la personnalité
De lacquisition de la donnée à son exploitation dans un produit, tu disposes dune vision globale de toutes les étapes et de tous les process de la Data Science.
Vous disposez des compétences suivantes :
Capacité à traduire des besoins clients en usages et fonctionnalités produit est au cœur de la réussite du projet.
Maîtrise des enjeux du Big Data.
Capacité à comprendre les principes et pratiques de lanalyse de données et des dernières avancées du Machine Learning pour identifier les applications produit potentielles.
Compréhension de larchitecture Data présente autour de la donnée (Data Lake, Data-Hub, Data-Lab, Data Warehouse, Pipeline)
Connaissance des différentes solutions du marché (Cloud, Data Gouvernance, Data virtualisation, ETL )
Capacité à appréhender les différents rôles que constitue son équipe Data (Data Analyst, Data Scientist, Data Engineer, )
Vision bout en bout du traitement de la donnée
Connaissance des langages de programmation SQL, Python, Spark, Scala, R, Pig,
Mais aussi
Ambidextre : Agile à droite, Data à gauche
Coordinateur.trice : manœuvre un projet et une équipe
Fin.e connaisseur.euse : alimente, reporte et conçoit des entrepôts de données
Diplomate : résout les inévitables complexités de la réalisation dun projet dentreprise
Négociateur.trice : met du tact dans chaque discussion
Tenace : un seul objectif, la satisfaction client
Sengager en faveur du handicap cest garantir légalité des chances dès le recrutement. À compétences égales, nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.
