**Qui sommes-nous ?**

Kereval est une entreprise familiale qui veille au bien-être de ses collaborateurs. Laboratoire d'ingénierie de tests logiciels créé en 2002, nous accompagnons nos clients sur des enjeux critiques de qualité logicielle : test de systèmes d'information, de systèmes embarqués, cybersécurité, e-santé et IA.

Nous renforçons aujourd'hui notre expertise autour de l'IA de confiance et du test des systèmes d'IA. Ce recrutement s'inscrit dans le cadre du remplacement d'un collaborateur.

**Ton rôle**

Ce poste combine quatre dimensions complémentaires : expertise IA, qualité logicielle, conseil et formation. Tu interviendras auprès de nos clients et équipes pour concevoir, évaluer et améliorer des systèmes d'intelligence artificielle tout en contribuant à la diffusion des bonnes pratiques autour de l'IA de confiance.

Dans ce contexte, tu interviendras sur des projets variés autour de l'IA :

* Animer des formations et sensibilisations autour de l'IA de confiance et du test de l'IA
* Concevoir et mettre en œuvre des stratégies de test pour des systèmes intégrant de l'IA (Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision, NLP et LLM...)
* Évaluer la qualité, la robustesse et la fiabilité de modèles IA (performance, biais, dérives, hallucinations...)
* Accompagner nos clients dans leurs choix techniques et méthodologiques autour de l'IA et de leur process qualité/qualification
* Intervenir en avant-vente : analyse de besoins, cadrage, rédaction de propositions techniques
* Participer à des travaux de recherche appliquée sur l'évaluation des systèmes d'IA (LLM, ML, Deep Learning...)
* Contribuer à la veille et à l'innovation sur les approches "Testing of AI"

**Et toi ?**

* Tu as une vraie fibre conseil et tu recherches un poste polyvalent
* De formation supérieure, tu maîtrises l'écosystème IA, les concepts de machine learning et/ou d'IA générative
* Tu disposes d'une expérience de 3 ans au moins dans le développement ou le test de systèmes d'IA, la mise en œuvre de modèles de Machine Learning/Deep Learning ou la recherche appliquée en IA.
* Tu aimes échanger, réseauter, porter une offre et créer des opportunités
* On dit de toi que tu as de bonnes qualités relationnelles (écoute, diplomatie, capacité à vulgariser des sujets techniques).
* Tu sais travailler en transversal : équipe technique, direction, clients, partenaires.

On te propose un poste hybride mêlant conseil et recherche appliquée autour de l'IA de confiance !

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