Carnet de route
Chef de projet BI / Big Data depuis au moins 4 ans , tu es à la recherche de nouveaux défis. Boucle ta ceinture, la suite est pour toi !
Nos nombreux référencements auprès de Grands Comptes et bien dautres à venir offrent un large champ de possibles : Banque/Finance, Assurance, Retail, Luxe, Telecom!
Évidemment, nous privilégions les environnements innovants et organisés autour de méthodologies Agile.
Exemples de missions:
Audit de Dataframework et recommandation pour répondre à un modèle Data as a Service
Cadrer et définir les architectures de Data Hub, Data Fabric,
Mettre en place et déployer une plateforme unifiée centralisant différentes sources de données hétérogènes
Accompagner à la migration vers des environnements cloud
Concevoir un Datalake pour les équipes de data science
Votre rôle
Cadrer le projet en adéquation avec les enjeux métiers et IT par une co-construction avec lensemble des acteurs impliqués.
Spécifier et concevoir les solutions
Piloter et coordonner le projet pour faciliter son exécution et développer une relation de confiance avecle client
Etre le référent technique des projets en apportant une expertise Data
Manager, challenger et coacher les équipes techniques et fonctionnelles sur lensemble des briques du projet
Assurer une veille technologie permanente et promouvoir les Best Practices
Rencontre avec
Guillaume, directeur de la BL Data & Customer Marketing
De la technique et de la personnalité
Vous disposez des compétences suivantes :
Capacité à traduire des besoins clients en usages et fonctionnalités produit
Compréhension des enjeux métier liés à la donnée
Capacité à comprendre les principes et pratiques de lanalyse de données et des dernières avancées du Machine Learning pour identifier les applications produit potentielles.
Compréhension de larchitecture Data présente autour de la donnée (Data Lake, Data-Hub, Data-Lab, Data Warehouse, Pipeline)
Maîtrise des enjeux du Big Data.
Connaissance des différentes solutions du marché (Cloud, Data Gouvernance, Data virtualisation, ETL )
Capacité à appréhender les différents rôles que constitue son équipe Data (Data Analyst, Data Scientist, Data Engineer, )
Vision bout en bout du traitement de la donnée
Connaissance des langages de programmation SQL, Python, Spark, Scala, R,
Mais aussi
Ambidextre : projet à droite, Data à gauche
Coordinateur.trice : manœuvre un projet et une équipe
Fin.e connaisseur.sseuse : alimente, reporte et conçoit des entrepôts de données
Diplomate : résout les inévitables complexités de la réalisation dun projet dentreprise
Négociateur.trice : met du tact dans chaque discussion
Tenace : un seul objectif, la satisfaction client
Sengager en faveur du handicap cest garantir légalité des chances dès le recrutement. À compétences égales, nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.
