Big Data Engineer
Description de l'entreprise
Mondial Relay, un sourire à chaque coin de rue !
Nous offrons un service d'expédition et de livraison de colis, simple, rapide, économique et vertueux, au travers un réseau de Points Relais et Lockers, créateur de liens entre e-commerçants, commerçants et consommateurs.
Devenir le leader de la livraison hors-domicile en Europe, voici le challenge que nos 1400 collaborateurs relèvent ensemble avec passion, à travers de nombreux projets collaboratifs, dans une ambiance de travail pleine de PEP’S. Prêt(e)s à prendre part à cette aventure ?
Description du poste
Chez Mondial Relay - InPost, Data Analysis et Machine Learning sont au cœur de la stratégie de développement de l'entreprise. Si vous souhaitez développer un environnement de données innovant dans l'une des entreprises à la croissance la plus rapide en Europe, construire des solutions pour le traitement des Big Data - c'est l'endroit pour vous. Si vous aimez également développer, rechercher de nouvelles solutions, travailler dans une équipe dynamique et dans un contexte international - rejoignez l'équipe Mondial Relay – InPost.
Vos responsabilités :
Construire une plateforme de traitement de grands volumes de données
Construire des solutions de streaming
Construire et maintenir des solutions de Datalake, bases de données NoSQL
Construire des solutions CI/CD, automatisation des tests
Conception et maintenance des ETL/ELT
Application des bonnes pratiques, construction et gestion des versions du code, revue du code
Veille et optimisation des performances de l’infrastructure de données et des processus ETL
Travail en équipes axé sur la livraison de Data Products
Qualifications
3 ans d'expérience à un poste similaire
Expérience dans la construction de solutions basées sur les technologies Apache Spark (Streaming, ML, SQL), Apache Kafka (Streams, Connect), Databricks technologies (PySpark, Scala)
Connaissance et expérience dans la construction de bases de données SQL et NoSQL
Connaissance des solutions cloud (GCP, Azure)
Expérience dans la mise en œuvre de solutions de streaming
Expérience dans l'intégration de données avec API (REST, SOAP)
Expérience dans la maintenance d'environnements de Warehouse et Datalake
Connaissance des outils CI/CD, de la gestion de la configuration, des tests automatisés (Gitlab, Jenkins, etc.)
Volonté de partager les connaissances et de promouvoir les meilleures pratiques au sein de la communauté Data
Connaissance et capacité à construire des conteneurs Docker
Expérience de travail en contexte international
Niveau d’anglais professionnel
Informations supplémentaires
Et si vous rejoignez notre communauté de Relayeuses et Relayeurs, vous pourrez bénéficier :
Dans le cadre de notre politique diversité et inclusion, nous garantissons le respect des règles de non-discrimination à l'embauche et nous nous engageons en faveur des publics éloignés de l'emploi.
Et si vous rejoignez notre communauté de Relayeuses et Relayeurs, vous pourrez bénéficier :
Dans le cadre de notre politique diversité et inclusion, nous garantissons le respect des règles de non-discrimination à l'embauche et nous nous engageons en faveur des publics éloignés de l'emploi.
