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ALTERNANCE - Data analyst Excellence Opérationnelle / Training M/F

Job description

POURQUOI NOUS REJOINDRE

Chez ST, nous sommes plus de 50 000 hommes et femmes, créateurs et fabricants de technologies microélectroniques. Nous collaborons avec plus de 200 000 clients et des milliers de partenaires. Avec eux, nous concevons et créons des produits, des solutions et des écosystèmes qui répondent à leurs défis et opportunités, et à la nécessité de contribuer à un monde plus durable. Nos technologies de pointe permettent une mobilité plus intelligente, une gestion plus efficace de l’énergie, de la puissance et un déploiement à grande échelle de l’Internet des objets (IoT) et de la 5G. 

ST est certifié Top Employers France 2023. Cette certification vient reconnaître notre engagement en matière d’intégration et d’insertion professionnelle, d’égalité des chances, d’employabilité et de qualité de vie au travail. 

En intégrant STMicroelectronics, vous aurez l’opportunité de participer à des projets collectifs transverses au-delà de votre mission en tant que tel. Ce programme, intitulé YES (Young Explorer Students), vous permettra de contribuer à des projets site. C’est l’occasion unique de vous impliquer dans la vie de ST, de vivre des projets collectifs et de partager avec vos pairs.

NOTRE FUTURE COLLABORATION

Au sein du département Excellence Opérationnelle composée de 5 personnes et regroupant les activités LEAN et Training opérations, vous aurez pour mission de créer des rapports et tableaux de bord attractifs pour piloter les activités Training Opérations.

Vos principaux challenges seront :

- Recueillir et comprendre les besoins de reporting liés au Training

- Rédiger le cahier des charges de développement

- Développer les rapports et tableaux de bord avec l’outil adéquat : TIBCO Spotfire (outil de visualisation de données), Power BI, Power Automate, Excel…

- Les intégrer dans un Sharepoint

- Assurer le suivi et l'amélioration continue de ces rapports et tableaux de bord

- Documenter les rapports et tableaux de bord créés, organiser et assurer la formation des utilisateurs finaux.

Profile

VOTRE PROFIL

De formation Bac +3 minimum, master, MIAGE ou école d’ingénieur avec une orientation informatique / data management. 

Compétences techniques : R, Python et SQL.

Intérêt pour la data analyse. Maitrise d'Excel niveau avancé (développement de Macro). La connaissance de Power BI et/ou TIBCO Spotfire est un plus pour cette alternance.

Compétences personnelles : Esprit logique. Capacités d'écoute et d'analyse. Organisation, autonomie. Travail en équipe. Qualités relationnelles. Positivité. Force de propositions. Sensibilité à l'expérience utilisateur

VOTRE LIEU DE TRAVAIL

Le site de Rousset compte 3000 salariés/ salariées. Notre site propose une large palette de métiers offrant ainsi de nombreuses perspectives d’évolution interne. Au pied de la Sainte Victoire, à 20kms d’Aix-en-Provence et 40kms de Marseille, le site de Rousset allie excellence technologique, respect de l’environnement et qualité de vie.

‘Nous rassemblons 50 000 personnes présentes dans 40 pays et représentant 118 nationalités.

Tous ensemble, nous formons une seule et même ST.

La diversité fait partie intégrante de ce que nous sommes et de ce que nous faisons. Nous sommes convaincus que nous sommes tous des acteurs de l'inclusion et que nous devons apprendre à voir le monde à travers le regard des autres. Nous avons encore un chemin à parcourir mais, chaque jour, nous travaillons ensemble pour créer un lieu de travail plus équitable et plus inclusif, où vous pouvez réaliser tout votre potentiel.’

Position location

Job location

Europe, France, Rousset

Candidate criteria

Education level required

5 - Master degree

Experience level required

Less than 2 years

Languages

  • French (3- Advanced)
  • English (1- Basic)
  • Requester

    Desired start date

    02/09/2024

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    ALTERNANCE - Data analyst Excellence Opérationnelle / Training M/F

    Entreprise:
    STMicroelectronics
    Ville:
    Rousset
    Type de contrat: 
    CDI, Temps plein
    Catégories: 
    Data Analyst
    Diplôme: 
    Master
    Specialisation
    Publiée:
    29.02.2024
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